Inteligencia Artificial aplicada a la recomendación de clientes y proveedores.

Analiza indicadores, optimiza procesos y genera oportunidades de negocio.

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  • Potencia la empresa mediante la generación de nueva venta y venta cruzada en base a datos sobre proveedores y clientes.

  • También optimiza compras, tesorería y artículos.

  • Adicionalmente, ofrece la posibilidad de visualizar y generar informes de múltiples indicadores de rendimiento, así como la gestión de alarmas y notificaciones.

Algunos casos de uso

Proyecto:

  • Aumento directo de ventas con impacto en la facturación hasta en 20 millones de euros mediante la generación de un sistema automático de venta cruzada.
  • Sugerencias derivadas del historial de datos de cliente.

Resultados:

  • Aumento directo y drástico de beneficios.
  • Reducción de los tiempos de trabajo.
  • Aumento de la cartera de clientes.
  • Aumento de la rentabilidad.

Un sistema de recomendación de productos desarrollado desde Datocles permite a una de las principales compañías de trading de productos agroalimentarios aumentar su facturación hasta en 20 millones de euros.

Proyecto:

  • Análisis del comportamiento de los peces, para predecir sus movimientos y recorridos.
  • Análisis de las circunstancias metereológicas y geográficas que ayudan a predecir la existencia de bancos de peces.
  • Relación entre variables para acotar zonas.

Resultados:

  • Aumento en las capturas de peces.
  • Mejora considerable de la productividad.
  • Reducción de costes y mayor aprovechamiento de recursos.

Gracias a Datocles, Exponentia predice para una multinacional del sector de la pesca, las zonas acotadas de bancos de peces, lo que provoca un aumento de sus capturas y una reducción drástica de costes.

Aplicaciones de Datocles

Mientras existan datos estructurados, Datocles es capaz de impactar en múltiples áreas y generar diferentes tipos de recomendaciones, análisis y predicciones.

Algunas de sus aplicaciones más comunes son:

Ventas

Datocles permite el control y la monitorización de múltiples KPI relacionados con los procesos de venta de la compañía.

Compras

Podrán ser controlados los KPI de compras de artículos por proveedor y zona geográfica.

Artículos

Control de los artículos más y menos vendidos, monitorización y predicción de precios de venta y compra.

Tesorería

Monitorización de límites de crédito de clientes, cobros y pagos pendientes de vencimiento y análisis de saldo en cuentas.

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