Predicciones sobre la IA Generativa 2024-2028: Análisis de Exponentia sobre el futuro tecnológico

La IA generativa está revolucionando el panorama tecnológico y empresarial con avances que prometen transformar diversas industrias. Gartner, una de las consultoras líderes en tecnología, ha presentado predicciones para el período 2024-2028, destacando el rápido recorrido y las implicaciones de estas tecnologías. En Exponentia, hemos analizado estas predicciones y ofrecemos una visión detallada de cómo estas tendencias impactarán a las empresas, junto con recomendaciones estratégicas para aprovechar al máximo estos desarrollos.

1. Proliferación de modelos de IA Generativa específicos por dominio

Para 2027, Gartner anticipa que más del 50% de los modelos de IA generativa utilizados por las empresas serán específicos de su sector o departamento, comparado con el 1% en 2023. Esta transición refleja una necesidad creciente de soluciones altamente especializadas que puedan ofrecer resultados más precisos y eficientes en aplicaciones concretas.

Implicaciones y recomendaciones:

• Eficiencia y precisión: los modelos específicos de dominio, al ser menos intensivos computacionalmente, no solo mejoran la eficiencia sino que también minimizan los riesgos de alucinación, es decir, errores generados por los modelos generalistas.
• Adopción estratégica: las empresas deben evaluar la posibilidad de implementar y gestionar múltiples modelos específicos de dominio. Antes de desarrollar modelos propios, se recomienda explorar opciones estándar disponibles que puedan ser adaptadas a las necesidades particulares de cada organización.
• Capacitación y ajuste: invertir en la capacitación y ajuste de estos modelos específicos permitirá una mejor integración y un rendimiento superior en tareas específicas del sector.

2. Uso extendido de datos sintéticos

Para 2026, se espera que el 75% de las empresas utilicen la IA generativa para crear datos sintéticos de clientes, un incremento significativo desde menos del 5% en 2023. Los datos sintéticos son cruciales en contextos donde los datos reales son escasos, costosos o restringidos por normativas de privacidad.

Implicaciones y recomendaciones:

• Innovación y desarrollo de productos: la generación de datos sintéticos permite a las organizaciones simular entornos y explorar oportunidades de innovación de manera más rápida y segura, especialmente en sectores con estrictas regulaciones.
• Experiencias personalizadas: estos datos facilitan la creación de prototipos de software y experiencias digitales que pueden ser personalizadas para mejorar la interacción con los clientes y optimizar el desarrollo de productos.

Foco estratégico: se debe concentrar el uso de datos sintéticos en áreas clave para el crecimiento empresarial, como el desarrollo de segmentos de clientes y la optimización de experiencias y recorridos del cliente.

3. Optimización energética de la IA Generativa

Gartner predice que para 2028, el 30% de la IA generativa implementada será optimizada mediante métodos computacionales de ahorro de energía, en respuesta a las crecientes preocupaciones medioambientales.

Implicaciones y recomendaciones:

• Sostenibilidad: la adopción masiva de herramientas de IA generativa ha generado preocupaciones sobre su impacto medioambiental. Las empresas deben tomar medidas proactivas para minimizar el consumo de energía y los recursos necesarios para el entrenamiento y desarrollo de IA.
• Infraestructura verde: se debe invertir en infraestructuras y energías renovables, tanto en instalaciones propias como en servicios en la nube, para apoyar operaciones de IA sostenibles.
• Estrategias diversificadas: implementar una arquitectura componible y operaciones de IA en el perímetro, además de diversificar proveedores, permitirá una gestión más eficiente de los recursos y reducirá el impacto ambiental.

Las predicciones de Gartner subrayan la rápida evolución y el impacto transformador de la IA generativa en los próximos años. En Exponentia, creemos que estas tendencias presentan tanto desafíos como oportunidades significativas. Las empresas que adopten una estrategia proactiva, centrada en la especialización de dominios, el uso de datos sintéticos y la sostenibilidad, estarán mejor posicionadas para liderar en esta nueva era tecnológica. Al prepararse adecuadamente, las organizaciones pueden no solo adaptarse a estos cambios, sino también impulsar la innovación y el crecimiento sostenible.

Gartner. (2024). Las predicciones de Gartner sobre IA generativa para 2024-2028.